ats账户_ATS账户是什么
1.编写一个C语言程序模拟银行ATM机的账户管理功能,系统主要实现以下功能
2.ATS星译社十二星座一_运势7.13-7.19
3.欧元的汇率
4.如何向oracle数据库导入imp文件
总序
前言
第一章 金融工程学与金融创新
第一节 金融工程学概述
金融创新小贴士:金融衍生工具创新的发展主线(见附盘)
第二节 现代金融理论的产生和发展
金融创新小贴士:优先股的创新——VPS、APS、C()PS、PPS与CPS(见附盘)
第三节 金融工程学的产生与发展
金融创新小贴士:平行与背对背(见附盘)
第四节 金融创新
金融创新小贴士:CD、NOW账户、超级NOW账户、MMF、MMDA、SDA与MMCD见附盘)
第五节 国内金融创新的发展
金融创新小贴士:个人退休金账户IRA(见附盘)
案例:信孚银行的合成股票(见附盘)
阅读材料:股利现值定价模型(见附盘)
复习题
思考题
第二章 金融工程学的基本理论
第一节 无套利均衡分析方法
金融创新小贴士:浮息票据(见附盘)
第二节 MM理论
金融创新小贴士:Flip Flop、Mismatch FRN、CaPPed FRN、Floored FRN FRN与Inverse FRN等(见附盘)
第三节 投资组合理论与资本资产定价模型
金融创新小贴士:MBS-9 ABS(见附盘)
第四节 套利定价理论
金融创新小贴士:金融期货(见附盘)
案例:北欧武士征战日本武士(见附盘)
阅读材料:债券收益率的计算(见附盘)
复习题
思考题
计算题
第三章 远期价格
第一节 金融衍生工具概述
金融创新小贴士:期权(见附盘)
第二节 远期价格
金融创新小贴士:SWAP-9 VPP(见附盘)
第三节 远期利率协议
金融创新小贴士:ATS、ZCB、TIGR、CATS、PERP与TR(见附盘)
第四节 综合远期外汇协议
金融创新小贴士:ARM与了OPS(见附盘)
案例:理财新品种:投资型商业房地产(见附盘)
阅读材料:保证金q-aN交易(见附盘)
复习题
思考题
计算题
第四章 金融期货
第五章 掉期
第六章 期权的基础知识
第七章 简单的期权组合策略
第八章 股票期权套利组合策略
第九章 高级期权组合策略
第十章 期权定价
第十一章 利用金融工程技术管理金融风险
参考文献
编写一个C语言程序模拟银行ATM机的账户管理功能,系统主要实现以下功能
“大数据”时代下的企业招聘
在原有的人才数据库的基础上,导入以社交媒体为代表的“大数据”将使H R (人力部门)做聘用决策时更客观。
数据,对于企业的H R 来说并不陌生,从最开始通过招聘搜集员工信息,到能力测评,以及年度、季度的绩效考评,日积月累的数据不可谓不大,但是真正将这些数据整理分析,提供给人才管理者做决策的企业却并不多见。然而,不管你用不用,这些数据还在增大,而且,随着新技术的出现和普及,移动设备和社交媒体也加入到企业招聘的渠道中。如何充分利用这些数据以便更有效地支持人力管理工作?目前企业利用人才数据的现状如何?人才“大数据”应用的前景是怎样的?针对这些问题,德勤华永会计师事务所中国区人力部招聘总监王文佶和SHL 中国区总经理付权分别从企业实践和调研分析的角度阐述了各自的看法。
从“小数据”说起
世界经理人:SHL发布的《2013 年全球评测趋势报告》显示,企业在利用人才‘大数据’方面还处于起步阶段。这里提到的‘大数据’概念跟以前企业在招聘中运用的人才数据有何不同?
王文佶:其实数据一直存在,HR招聘过程本身就涉及很多数据,从应聘者的简历、笔试到面试都包含很多评分(rating)。但相比较现在所说的大数据,我们把这些称为小数据。所谓小数据就是按照某个业务流程目标,预先设定一些甄选标准,通过抽样的方法来判断整个流程是否符合你的需要,通过数据来研究。
德勤也有人才分析数据,但基本都是基于怎样利用好现有的小数据,就是把原来从不同部门或不同领域集来的本身结构化的数据,录入数据仓库( Data Warehouse),并进行数据挖掘( Data Mining)。比如,德勤有一个候选人跟进系统—ATS (Applicant Tracking System),只要应聘者投递简历,他的信息就会进入德勤的全球人才库,现在约有30 0 万人的信息。这个数据库可以在德勤的各个跨国公司之间共享。德勤中国可以利用这个数据库寻找美国德勤吸引来的人。这是一个巨大的人才数据库或者候选人数据库,我们可以经常进行数据挖掘。
另外,德勤也在用SH L 专门的工具叫做人才数据与结构分析(Talent Analytics),它从数据的体量上来讲更大。比如,SHL能对所有应聘财务的学生,在全球范围做各种比对和分析,从而分析出一种趋势,我们将这种趋势称之为对标。当一家企业想确定今年招收员工的整体质量时,SHL 的数据可以帮我们横向地跟全世界、亚洲或者其他竞争公司的情况做比较。
但是,我认为真正的大数据是研究非结构化数据,而非通过某一个特定目标、一个已经设定的标准去集。当大数据来临,产生的最主要的区别在于:大数据可以通过某种机器的手段,更多地集候选人非结构化的、自然的、在社交媒体和网络上的信息,来辅佐目前已有的结构化数据,并帮助进行判断。如果能做到这些,那么招聘决策就会更加准确。
付权:以前的数据来源于调查研究。如美联社的薪酬数据来源于针对不同企业的HR所做的调研报告,内容可能包括今年不同岗位的薪酬涨幅如何,然后通过某个公司进行有效的数据处理后,便得出这个行业的薪酬基准( Bench mark)。但现在的数据来源于每个人与整个数据集机构直接的互动。比如LinkedIn就是这样的数据集机构,上面的数据是使用者作为个体自发提供的,而LinkedIn 同时也有社交媒体(Social Media) 的概念,所以它的数据是准确可信的。LinkedIn不仅仅是一个社交媒体,也是建立企业人才库(Talent Pool) 的有效工具。
无论是大数据还是过去的小数据,它们的功能是一致的,就是对业绩进行有效预测( Predict Performance)。举例来说,一个应聘者加入新公司,就需要接受测试,因为公司并不了解他。这就需要一个信效度较高的测试来判断该应聘者是否符合这个企业的文化和业绩目标,以及能否跟同事友好相处,互相促进。测试的种类非常多,但所有目的都是为了预测业绩。世界经理人:所谓小数据的分析是怎样运用到招聘和人才决策中去的?
王文佶:从校招和社招两个角度来说。在校招方面,我们不是针对个人,而主要是针对整体进行分析。比如根据现在业务的需要,可能分析得出不一定非要招财务背景的学生做审计。通过小数据分析,我们发现财经类和非财经类的同学在考CPA 的通过率方面没有差别,甚至非财务类的学生第一第二年的通过率更高。这个现象很奇怪,于是我们就找到培训部门一起研究这些数据,并分析出很多可能原因。
这也是小数据的局限,因为通过分析产生一个结论,这种结论不能严密地解答疑问,会产生很多可能性。比如可能非财务类的学生由于不懂,所以同样的课程花了更多精力,上进心和压力感都更强,因此他们的考试通过率更高;还可能是因为财经类的学生进来就能用,所以更多时候被派到项目上去,反而没时间预习功课。业务经理不愿意用非财经类新人,因为他们不能立刻上手,所以他们有更多的时间去复习。经过分析,这些情况都有可能,但无法得出确定的结论,但至少我们知道,招聘时不一定非要招审计和财经类的学生,这就是一个小数据的例子。
在社招方面,德勤目前更多是在人才吸引、渠道分布和广告有效性上做分析。对所有参加社招的人员,我们都会追踪其消息来源,是通过自投简历、猎头邀请,还是朋友推荐过来应聘的。就目前来说,德勤社招最得力的渠道是员工推荐,占整个最终招聘量的45%.于是,四五年前,我们把员工推荐的项目政策重新进行了改革,以提高大家的积极性。比如员工推荐的奖励金额从原来的半年后付一半、一年后付全额,改为了把人介绍过来就付一半、三个月后付全额。这样员工有很大积极性。
世界经理人:目前,企业HR对人才数据管理系统的重视程度偏低,或者说利用得不太好,是什么原因?王文佶:一个主要的原因可能是数据收集所需要的投入超出了数据分析所带来的实际收益,即投入产出不成比。比如德勤用过的人才招聘管理系统Taleo,它的一个功能是可以对所有筛选过的简历贴上各种标签,比如此人这个职位好像不合适,但也许他将来能适合其他职位,于是可以做一个标记,下次找的时候就可以调出来。但是从现实的角度来看,这些工具没有得到充分的利用。首先因为招聘官经常同时要管理十几个空缺职位,而能把这些职位完成是首要任务。如果有剩余时间或者找不到应聘者,他们才可能会花时间利用工具进行数据挖掘;第二个是技巧问题和工具方便性问题。另一方面,企业人力部门的职能条块分割,使得各项人才管理数据分别由不同的职能团队来收集和管理。比如薪酬团队的数据和培训团队的数据往往就不被招聘团队所掌握。现实的悖论往往是,大企业的HR有非常完善的HR职能团队和基础架构,可以收集到很多有用的数据,但是庞大的数据量和纵横交错的管理结构使得数据比较难以被有效利用,必须建立起一个项目团队来收集、整理、分析这些数据。
大数据是什么?
世界经理人:与小数据相比,大数据突破了哪些瓶颈?
付权:相对于大数据而言,通过调研得到的小数据可以从特殊到最后形成普遍的结论,却很难逆向推理—从共性中找出特殊。大数据是从特殊到一般来推理出共性,然后还能从一般到特殊,寻找到异类或者优秀人才所具有的特征,再把该特性标准化,从而形成了一个螺旋上升的推理。这是过去的小数据所缺少的。
此外,大数据可以让我们跟踪一个人的发展过程。比如,某位投资经理在十年的时间跨度内,尽管其能力可能变化不大,但个性可能会有所变化,他的动机可能逐渐降低或逐渐增加,技能和经验一定是在增加的。为了了解这个人所经历的变化,我们需要对他不同时段的评测数据进行有效的比对和分析,从而了解他的发展路径。这在以前的小数据时代是不存在的。
大数据应用最重要的是,第一,它改变了预测绩效的手段,以前是用小数据,现在是用大数据;第二,在人力领域里面,大数据为人才模型提供更为详尽、准确的数据支撑,更好地为企业管理人员所用,这非常重要。
世界经理人:与以前靠直觉来进行人才判断相比,依靠大数据进行判断是否会让决策过程越来越科学化?
付权:所谓直觉是通过阅人无数所产生的经验的第一反应,叫第一性原则。第一性原则的有效性是存疑的。有些情况下,由于巨大的文化差异,导致面试者的行为表现和表述方式都会非常不同,怎样透过这些表面看到他们的能力、个性、动机、技能和经验,这些都是无法通过直觉简单获取的。
大数据能够让人才选择更加客观、精确、容易。大数据为某位候选者的“画像”(profile)提供一个正确、准确的反射,去映射到人才模型上面,来判断他是否胜任这一职位。比如说通过评测数据,我们可以直观看到一个人的评测结果是66 分,另一个人是67 分,这种微妙的差距是通过肉眼和直觉无法判断的。而通过大数据,这就让人才选择更加容易和客观。
社交媒体展现真实的应聘者
世界经理人:越来越多的企业开始利用社交媒体网络来进行招聘,这对HR意味着什么?
王文佶:如同大数据在精准营销上的应用,现在用户在淘宝上搜过什么,一打开微博也会出现同类商品的推送,如果说在招聘上也是用同样的观念或方法,有一个例子是LinkedIn 会根据用户的社交信息,推送 “Maybe interesting in this job”的条目。这和电商运用的手段一样,根据过去的网络行为推断出你现在的需求。
德勤对社招和校招都做过这个画像,就是找到理想候选人应该具备什么样的能力素质,怎样描述,它包括候选人特征。而在大数据时代,这个画像里可能还要添加其他一些社交媒体的行为指标。在没有大数据和测评工具的情况下,高管的最终决策主要通过一起吃饭或一起去打高尔夫等活动,为了观察他们举手投足自然的表现。但我们不可能把这套方法运用到每个应聘者。如果运用大数据,只要符合一定的法律规范,是不是能获得每一个应聘者工作和社交行为( Work & Social Behior) 相关信息呢?这时候公司有两种方法,一种是找第三方的背景调查公司,一种是询问其以前所在公司的高管。将来如果一个人在微博、LinkedIn等社交媒体上都很活跃,那么理论上,只要获得他的授权,或是几个简单的基本信息,就能通过某种机制浏览到他所有的网络行为,而这些行为只要整合起来,再与通过标准化方法收集的信息做比对,就有助于提高招聘质量。但实际上要做到这些很难。这是一个理想,但只要我们有这个愿景,我想早晚会实现,甚至大家最终会完全接受这种方法。
世界经理人:德勤是如何利用社交媒体进行招聘的?
王文佶:现在越来越多的大公司鼓励招聘团队自己直接、主动地去找人(Proactive Sourcing),也就是通过数据挖掘,通过自己建关系去找人。目前这种方式只占德勤总招聘量的7%,而我们的目标至少要达到15% 以上。
在这种情况下,以LinkedIn为代表的社交媒体起到了较大的作用。我们购买Linkedln专门的招聘者(recruiter) 帐号,它和个人帐号不同,使用招聘者账号就可以直接做数据挖掘,在Linkedln的350 万中国国内用户中直接搜索,甚至是在全球两亿四的用户中搜索。还有,利用公司员工的Linkedln账户带来更多企业曝光率。当有人点击这个人的LinkedIn账户时,其所在公司的招聘广告就会在旁边跳出来。这是一个最新的解决方案,借助员工的人脉做推广。微博、微信、大街网等则帮助我们进行雇主品牌和招聘信息的传播。
今年我们招聘团队特地开发了一个基于德勤人脉关系的任务众包平台:德勤聚力网(Deloit te Power House)。它的目标受众是德勤现员工、准员工、实习生、前员工以及任何有志加入德勤的潜在候选人。在这个平台上,用户可以发布众包任务去找帮手,找,拓人脉。通过朋友间的不断传递, 用户发布的任务项目得到解决的同时也积聚了人脉。 并且, 用户在网站上的每一次贡献都可以获得积分奖励。这个平台不仅可以帮助招聘,还能帮助每一个员工把他们的职业人脉打通,在这个平台上整合和强化他们自己的社交关系。
世界经理人:企业在利用社交媒体进行招聘方面遇到哪些问题?
王文佶:很多公司都喜欢利用社交媒体来扩大直接招聘( Direct Sourcing)。他们碰到的问题有两个:第一,投入和产出比的权衡问题(ROI)。建设和维护社交媒体需要更多的管理投入,包括人员和资金,但社交媒体的效果不能也不应该仅用找到几个人来衡量;第二,使用技巧问题。招聘官的主要职责是筛选简历并对应聘者进行评测。但是要管理社交媒体这一平台,要求的技能是如何做市场营销,如何吸引被动候选人并说服他们加入。
大部分现有的招聘官缺乏这方面的技巧和思维方式,需要很多学习培训。
所以,现在用社交媒体最多的是猎头,他们有这个技能,知道如何找到候选人,激发他们的工作热情,把工作机会销售给他。企业内部HR 在社交媒体的使用方面相对较弱。
此外,当我们利用社交媒体数据进行数据分析时,也会遇到一些技术和法律问题,比如扫描社交媒体数据是一个新兴技术,大数据分析的方法到底是否可靠、能否实现;对使用个人信息的法律限制和壁垒在哪;隐私权应该怎么保护?目前在这些方面还有很多不清晰的地方。
ATS星译社十二星座一_运势7.13-7.19
按照你的愿意把空都填好了,VC++ 6.0下编译能通过,有警告信息,运行基本上能用,不过个人认为这个系统有很大的不足,比如输入账号的时候没有输出反馈信息,以及没有对误操作的处理等等。需要的话可以帮你改改!
#include <stdio.h>
#include <conio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#define AN 9 //表示账号8位
#define PN 7 //表示密码6位
#define ASN 3 //表示系统有3个账户信息
struct Account
{
char accountnumber[AN]; //表示账号信息
char password[PN]; //表示账户的密码信息
double balance; //表示账户的余额
};
struct Account ats[ASN]={{"00000001","123456",100},{"00000002","123456",200},{"00000003","123456",300}};
//ats数组用于存储系统中三个账户的信息
int isCorrect(char *an,char *psd)
{
int i;
for(i=0;i<ASN;i++)
if(strcmp(ats[i].accountnumber,an)==0 && strcmp(psd,ats[i].password)==0)
return 1;
return 0;
}
double getBalance(char *an)
{
int i;
for(i=0;i<ASN;i++)
if(strcmp(an,ats[i].accountnumber)==0)
return ats[i].balance;
}
void deposit(char *an,int amount)
{
int i;
for(i=0;i<ASN;i++)
if(strcmp(an,ats[i].accountnumber)==0)
ats[i].balance+=amount;
}
int withdraw(char *an,int amount)
{
int i;
for(i=0;i<ASN;i++)
if(strcmp(an,ats[i].accountnumber)==0)
return ats[i].balance-=amount;
}
void main()
{
char AccountNumber[AN]={'\0'};
char psd[PN]={'\0'};
int i,errorcount=0;
while(1)
{
printf("\n请输入8位账号:");
for(i=0;i<8;i++)
AccountNumber[i]=getch();
printf("\n请输入6为密码:");
for(i=0;i<6;i++)
{
psd[i]=getch();
putchar('*');
}
if(isCorrect(AccountNumber,psd)==1)
{
int tag,amount;
while(1)
{
printf("\n欢迎登录银行账户管理系统,请选择您要的服务:1、查询余额;2、存款操作;3、取款操作;4、退出系统\n");
scanf("%d",&tag);
switch(tag)
{
case 1:
printf("您现在的余额为%f元\n",getBalance(AccountNumber));
break;
case 2:
printf("请输入您的存款金额:");
scanf("%d",&amount);
deposit(AccountNumber,amount);
printf("存款成功!您的当前余额为:%f元\n",getBalance(AccountNumber));
break;
case 3:
printf("请输入您的取款金额:");
scanf("%d",&amount);
if(amount<=getBalance(AccountNumber))
printf("取款成功!您的当前余额为:%f元\n",withdraw(AccountNumber,amount));
else
printf("取款失败!\n");
break;
case 4:
break;
}
if(tag==4)
break;
}
}
else
{
errorcount++;
if(errorcount==3)
{
printf("您已经连续三次输入错误,系统将自动关闭\n");
break;
}
}
}
}
欧元的汇率
出生是一条没有回程的单行道。上帝不会给你回程票。如果你把生命中的每一天都当成是最后一天,生活会更加精彩。记住,活在昨天的人失去了过去,活在明天的人失去了未来,活在今天的人拥有了过去和未来。跟ats星译社一起来看看本周十二星座运势吧!
白羊座共享是你现在的主题,尤其是本周初。你可能会觉得你在和一个需要同样材料、帮助或你也需要的东西的人竞争。如果不做调整,会造成相当大的冲突,但事情不一定要往那个方向发展。其实你可以通过合作来帮助你的努力,而不是竞争。如果你们的目标一致,不妨共享,互相帮助。就像你相信你能看到和证明的一样,本周你需要相信你的直觉,即使你有时不能确认你的感觉。接下来的几天,你的隐私可能会受到关注。这不仅是保护你的密码,也是你的私事。会有人来窥探,一定要保护好自己想要保密的东西。保护你的隐私和空间不会让你不合群。如果你觉得你需要和某人分享一些东西,你应该仔细选择你信任的人。
金牛座需要对你现在追求的一个目标极其小心。现在你很容易陷入一种懒散的心态,耽误了该做的事情。但是你即将有机会打开一扇门,这让你想做的项目变得有价值。如果你准备不足,你会错过这艘3354,它更像是一艘快艇。树立自己的名声,获得未来能帮助你的人的尊重,这是很有意义的。你现在的是赚取更高的收入或者得到你想要的一切。你想要更好的生活,现在你专注于如何获得更高层次的享受。但是你的重点错了。相反,你应该专注于你喜欢做的事情。如果你坚持不懈,物质上的成功只是附带的。也许你觉得一段感情问题有点失控了。现在这个问题你没有办法弥补,除了耐心。把精力放在生活中你能掌控的其他事情上,这会给你带来成就感。
双子座:如果你想去别的地方,你可能会感到沮丧。在你搬家之前,请与你现在的位置和平共处。双子座,本周,你可能会从你现在看到的困境中获得洞察力。这种洞察力会帮助你从此时此地获得快乐,或者换句话说,在你现在的地方开花结果,然后你就可以思考下一步你想去哪里。把它当成一次盛大的冒险,但不要哀叹自己的现状,尽量把每一步和经历都当成一次冒险。你可能会非常渴望前进或取行动,但现在你需要慢慢积累经验,按正确的顺序做事。本周出现的机会可能是第一个垫脚石。你以后可能有很大的机会消除一个长久以来的误会。这可能以某种奇怪的方式出现,但请一出现就抓住它。你真的需要处理好这部分,然后才能获得稳定的关系。
巨蟹座本周,你会愿意表达自己的情绪。你一直是个情绪化的人。试着找到一种平和、平衡、有创意的方式来释放它们,这样会更有利于你的身心健康。不要让恐惧和担忧在你自己的头脑中酝酿。本周,你会有很多关于金钱、住房保障或任何你期待已久的机会的好主意。大胆尝试一些疯狂的、完全不同的方法,可以帮助你突破瓶颈,走向行业领先。拿个笔记本,你的灵感随时会冒出来。你可能想和追求你或者想和你做生意的人玩欲擒故纵。但有时真的很糟糕。换句话说,如果你装自己有需求,你可能得不到你想要的结果。如果你想获得机会,你需要更加直接,认真展示你的才华。
如果本周你有一些日程之外的时间,狮子座不妨利用这些时间来润色你的简历或者提高你的技能水平。狮子座,擦亮你的专业工具,很快就能派上用场。人们在寻找像你这样有才华的领导者,当你准备好自己,你会变得更加耀眼和自信。这也是一个非常适合处理财务问题的一周,无论是意味着跟进财务报表,进行额外的投资,还是财务投资的一些相关。也许这是你已经了很长时间,但正在等待一个更好的时机。留出一些时间来处理这些事情总是好的。你可能很快就有机会演讲或表演了。这一周,站在镜子前,让自己做到最好。就当是彩排吧。练习到你能完全把自己的发言一笔勾销,一切都会变得灵活。本周,你的朋友或家人可能会卷入一场战争,但不要被卷入其中。除了麻烦,你什么也得不到。本周接近平和和谐,不会出错。
室女宫
本周,你将到达你们关系中的一个重要转折点。有人是你生命中的关键。这个人在很多方面帮助你成长和繁荣。你和这个人的关系可能会升级到另一个层次,对方也可能会依赖你帮他做出这种改变。如果可以的话,这是你通过强大的关系纽带获得智慧的时刻。本周你可能会听到一些有趣的流言。你不是一个喜欢八卦的人,但是这些八卦包含了吸引你的信息,你可能觉得你有必要说清楚。如果你一定要弄清楚,请尽可能小心。这些谣言中有重要的不真实因素,把这些事情告诉错误的人可能会适得其反。你可能会在一些约定好的项目或任务上犹豫不决,因为还有很多工作要做,周围的环境也很模糊。然而,这也可能是对你信心的考验。你有足够的知识,你知道你可以处理你将面临的各种情况。所以,放心出门吧。一旦做到这一点,事情就会越来越清晰,大部分问题都会很快得到解答。
天秤座
你可能会带着强烈的情绪疲惫进入本周。你可能会觉得在过去的几周里你忍受了很多,但在接下来的几天里你会发现你的活力和得到了恢复。你现在的生活应该比前段时间更有希望和活力。你能感受到被希望和活力包围的感觉。本周甚至可能会有一些消息给你带来相当光明的前景,所以要保持信心。你已经变得依赖某个套路,但是这个套路在某种程度上禁锢了你。现在是时候摆脱了。允许自己从严格的模式中脱离出来,向其他可能性敞开心扉。在接下来的日子里,我们会继续在这方面努力。时间表的混乱可能会导致暂时的失望。用良好的心态去解决。为此沮丧或生气,只会让自己更难受,真的没必要。如果本周开始新的尝试,允许自己犯错,心态会变得更轻松,可能会因为犯错少而饥肠辘辘。对自己好一点,一切都会好的。
天蝎座
天蝎座,本周会强调协议和合同。如果这些事情中的任何一件发生在你身上,哪怕是非常随机的,你都需要把所有的条款详细写出来,然后反复检查很多遍。如果你不小心开始,很可能会有误解。你现在有很多事情要做,这个星期一你会开始工作,早出晚归。不是你想的那样,只是因为你需要休息!你需要在生活中留点空间,好好休息一段时间。你不需要回复任何人,完成任何事情,或者打理任何生意。如果可以,现在是休息的大好时机,但是如果不行,你可能要对每一个可能敲你门的人撒个谎,占用你的时间和精力。这是你应得的,需要休息。如果你在周末好好休息,你可能会接受仰慕者或密友的邀请。一场意想不到的冒险即将发生!
射手座你可能注意到了,在你家庭生活的某个地方,有一个像巨象一样的东西挂在里面,但是没有人提起。射手座。大家都在努力忽略这头大象,你却很苦恼。本周射手座,你会发现自己忍住了想要指出大象存在的强烈冲动。虽然你知道提出一个问题的最佳时机会在后面,但你可能会抑制不住这种冲动。没关系,只要你准备好接受可能的后果。往前想几步。你要说什么?你希望对话往哪个方向发展?你想要什么结果?如果你仔细思考,你可以解决一个一直困扰你的问题。本周似乎会有某种对抗,但如果你以建设性的方式解决问题,对话会很有效率。你的生活中可能会有一个让你觉得难以忍受的人,这一周你会和这个人面对面。只要和这个人互动,事情就会直接演变成闹剧。但其实与其大吵大闹,不如花时间尝试共存。努力尝试。
摩羯座如果生命中应该带给你快乐的人没有带给你快乐,那可能只是他们不知道该怎么办。但你知道的,对吧?你们的关系中唯一缺少的可能就是适当的沟通。如果你想要或需要一些特别的东西,但你无法从生活中的某个人那里得到,那么这就是你应该要求的一周。你会发现本周你更容易表达自己,更容易捕捉到表达所需的情绪。本周,一件让你焦虑的事可能会让你失眠。如果你不把注意力集中在这件事上,那么你会对自己造成伤害。你的幸福就是财富,这就是财富的剥夺。有人总能给你好的建议。和这个人谈谈将是一个好的开始。这个时间非常适合探索抚慰心灵的方法,比如冥想。这是你可以也应该做的日常活动。这样,当类似的问题出现时,你可以更好的处理。你的幸福是神圣的,需要你的保护。
水瓶座很久以前,你设定了一条你可以直接实现特殊目标的道路。你有一个,努力地去执行它,它为你的成功铺平了道路。但是现在你可能会质疑这个是否真的适合你。瓶,这一周,你可能会尝到你一直想象的未来,看看这是不是你想要追求的。无论是别人的指导,还是你自己的经历,都会为你下一步指明方向。如果有人夸你最近的成绩,不要太谦虚。你总是很谦虚,但现在是时候享受自己成就的荣耀了。另外,说出自己的爱好,更容易遇到志同道合的人,有机会做自己喜欢的事。
双鱼座即使你的财务状况井然有序,本周也是审查你的支出记录和账户的好时机,以确保一切都在你的掌控之中。会有需要一些费用的投资或活动的机会,所以了解你的情况会帮助你做决定。抛掉本周长期尘封的问题,会让你有一种兴奋和畅快的感觉。你守着一个秘密已经有一段时间了,可能是因为这个秘密对你的自尊心有影响。但如果你在这一刻与信任的人分享,他们的反应会告诉你,你为一件涉及很多人的事情流泪,只是浪费;或者,如果这一步对你来说太大,不妨先把自己的想法以日记的形式写下来,几个小时后再重读。这样可以缓解这件事对你的巨大冲击,让你感觉好很多。在本周结束之前,你需要想象一个你最喜欢的梦,让它像**一样在你的脑海中穿梭。你把这件事搁置太久了,现在是认真开始的最好时机。
如何向oracle数据库导入imp文件
与美元的汇兑
欧元面世之初,欧元兑各种货币(尤其美元)均大幅下跌。欧元于1999年面世时,每一欧元兑1.18美元;于2000年10月26日欧元跌至兑0.8228美元的历史低位。但随后欧元开始经历一段复元期。2001年初,欧元升至近兑0.96美元。但随后又踏入下跌期,虽然该次的跌幅较小,最低跌至于2001年7月6日的兑0.834美元。通货起始恢复制衡美元。由于美国的公司丑闻影响,这两种货币于2002年7月15日接近1:1,到了2002年末,欧元达到了1.04美元,随后持续攀升。
2003年5月23日,欧元第一次超越了它面世那天的高度1.18美元,并于2004年12月24日冲破了1.35美元(0.74欧元 = 1美元)。2004年12月30日,它创下了1.3668美元的最高纪录。某些分析家预测欧元将继续维持对美元的强势。2007年8月13日,欧元达到了1.37美元。2007年11月23日,欧元达到1.49美元。2008年4月22日及7月15日,欧元两次达到历史新高1.60美元。在经历金融危机后,欧元进入强烈震荡时期。
挂钩的货币
现时与欧元挂钩的货币计有:佛得角共和国货币埃斯库多、波斯尼亚及塞哥维纳可兑换马克、保加利亚列弗、法国海外法郎、中非法郎、西非法郎、科摩罗法郎及立陶宛立特。
欧元在欧盟世界外,总共是16个国家及地区的官方货币。而且,有22个国家及地区的货币都是直接跟欧元挂钩的,包括14个西非国家,三个法国太平洋地区,两个非洲岛国及三个波尔干半岛的国家。
汇兑的驱动力
在2001到2004期间,其中一股力量是由于欧洲的利率具有比美国更大的吸引力。美国联邦储备系统近几年维持较欧洲央行更低的利率,除了欧洲几个较大的经济体外,尤其是德国,利率成长的十分缓慢甚至是没有成长。此一现象归因于欧洲央行有责任去协调欧元区整体的通货膨胀比率;一些表现优秀的国家,如爱尔兰就超越了欧洲央行的目标。
不过,虽然利息中的差别成为欧元壮大的其中一个原因,最主要的原因莫过于美国在经常账户上有庞大不稳定的逆差。市场普遍关注美国的 双赤问题。此问题令美元陷于弱势。美国赤字高达4270亿美元,占国内生产总值(GDP)的3.7%,而包含资金流动在计算内的经常账户,是最常用的贸易指标,其逆差于2004年的第二季达至1661.8亿美元。
其中一个主要的因素,就是有一些亚洲货币兑美元的汇率不及其兑欧元的汇率。中国人民币在不久之前才跟美元脱钩,而日圆因日本银行的干预而被托住。这些压力令美元偏软,从而令欧元转强。
欧元被引入成为现金货币后,就从谷底中回升。在1999年到2002年期间,欧元怀疑论者认为,欧元疲弱是欧元试验失败的先兆。欧元在这段期间表现疲弱,可能是因为货币还未“正式形成”。由于欧元纸币和硬币的发行当时尚未开始,这项仍有机会失败。但是,当欧元以现金方式流通时,市场对欧元的信心增加,愈来愈多人相信欧元会继续流通,这令欧元币值上升。在1999年至2002年期间,这项因素在欧元由弱转强的过程中有很大的影响,但是在这个时期之后,其他因素变得更加重要。
另一个早期欧元下滑的原因是,是原来持有多国货币是要避免单一货币汇率下跌带来的风险,因此当固定汇率一但被确定,很多投资者和中央银行都会大量沽出所持有的本国货币。当欧元区国家货币之间的汇率固定时,持有例如德国马克和法郎是意义相同的。另外有理由相信,有大量黑钱被兑换成为美元,以避免进行欧元的公开兑换。
结果
尽管欧元与其他主要或次要货币升值,美国贸易赤字依然持续成长。经济理论认为美元贬值(即变得较便宜)与欧元升值(即变得较昂贵)将对美国出口有所助益,并减少美国进动。然而某种程度上,这取决于供应链中,货币成本转嫁的模式。此外,贬值美元使得在美国的外国投资额增长(虽然伴随而来的是降低的回报),所以持续增长的外资在某种程度上将巩固美元的地位。而且,美元的贬值使得外国在美国投资成本更低(虽然获益也减少了)。因而,持续增加的外国投资将会巩固美元的地位。美元作为全球储备货币的角色有助于支撑美元及减少预算赤字,但此二功能的正常运作仍须端视持续的外国支持。
有人预测,欧元相对于美元的强势可能会鼓励各国使用欧元作为替代的储备货币。萨达姆·侯赛因时代的伊拉克就曾在2000年将该国的储备货币由美元改为欧元。 一些掌握大量储备货币的国家(如印度和中国)也已将他们的部分外汇储备由美元兑换为欧元,甚至欧佩克也将他们的贸易货币从美元更改为欧元。这些都将长远地加强美元贬值的趋势。在2004年,国际清算银行的报告中说银行的欧元存款金率从2001年的12%增长到20%,并将持续升高。美元的贬值,也将使得美国人投资外国股票的获益升高,而这也更进一步地使美元萧条。
欧元的升值将抑制欧元区的出口,但仍几乎没有发生这种状况的迹象。其主要原因是欧元区的主要的全球性消费国的货币也相应的对美元升值。随着经常帐目赤字继续上升,加上美国没有取紧缩措施来减少进口、增加出口。这种情况将可能导致美元失去其作为世界结算货币的地位,由欧元或包括欧元的一篮子货币取而代之。
欧元与人民币的汇兑
截至2013年1月15日,1欧元可兑8.2903元人民币,较2012年6月升值6%。业内人士介绍,由于欧元区受到欧债问题影响,一直是起伏不定,但多个国家的企业景气指数好于预期,推升欧元一度持续上涨,并使欧元摆脱了从2008年5月开始的下跌通道,而欧洲央行的决议无疑是市场最大焦点,其结果也并未令市场失望,导致欧元出现强势逆袭破位上涨,很多投行等市场投资者纷纷调转话锋,大幅看涨欧元后市。良好的西班牙和意大利标债结果,也为欧元走势奠定了利好氛围。银行理财师认为,欧元区国家的基准利率已接近于零,而经济增长率则为负数,因而,欧元区的基本面环境仍然疲软,预计今年欧元汇价将保持波动区间内,后市仍有进一步上涨可能。若市民急用欧元,建议多买一些;若后期才会使用欧元,可暂时持币投资其他增值渠道,待欧元再次波动时出手。
2014年9月29日,经人民银行授权,中国外汇交易中心宣布在银行间外汇市场开展人民币对欧元直接交易。人民币对欧元直接交易有利于形成人民币对欧元直接汇率,降低经济主体汇兑成本,促进人民币与欧元在双边贸易投资中使用。人民银行对此积极支持。
欧洲央行宣布开启量化宽松政策,受此消息刺激,欧元汇率下跌。中国外汇交易中心数据显示,2015年1月23日是,银行间外汇市场人民币汇率中间价为,1欧元对人民币6.95元,较前一交易日下跌1409个基点,一举跌破“7”整数关口,再次刷新汇改以来新低。
从2014年5月起,欧元对人民币持续处于下行通道,未来市场预期欧元还将持续走低。记者梳理发现,以欧元对人民币中间价为例,自2013年5月7日攀升至8.5756元的近期高位后,欧元一路向下持续走贬,截至昨日已跌至6.95元,这意味着8个多月来的跌幅近19%。
欧元贬值
欧版QE将促使欧元进一步贬值,这会对中国经济带来哪些影响?中国经济网评论员林耘表示:“欧元贬值已经是不可逆转的现实了,因为欧洲央行推出QE的消息刚出,欧元就呈现出了破新低的走势,跌破了1欧元兑1.15美元的关键点,相信这将是趋势性的走弱。”“对于中国的影响,无非就是贸易和投资领域,欧元贬值肯定有利于欧元区一些企业对中国的这种出口。而从投资来看,欧元贬值使得人民币和美元更值钱了,所以购买资产会变得便宜。但是要小心买的东西扎手,投资者要看清楚。”
货币转换
欧元是由1992年为建立欧洲经济货币同盟(EMU)而在马斯特里赫特签订的《欧洲联盟条约》所确定的。成员国需要满足一系列严格的标准,例如预算赤字不得超过国内生产总值的3%,负债率不超过国内生产总值60%,通货膨胀率和利率接近欧盟国家的平均水平。
欧元货币由于各国数字舍进位习惯不同,各国货币间的转换均需通过欧元进行。欧元和原有货币的固定转换比率如下: 7603奥地利先令(ATS) 3399比利时法郎(BEF) 20371荷兰盾(NLG) 94573芬兰马克(FIM) 55957法国法郎(FRF) 95583德国马克(DEM) 77564爱尔兰镑(IEP) 27意大利里拉(ITL) 3399卢森堡法郎(LUF) 482葡萄牙埃斯库多(PTE) 386西班牙比塞塔(ESP) 750希腊德拉克马(GRD) 640斯洛文尼亚托拉尔(SIT) 585274塞浦路斯镑 (CYP) 429300马尔他镑 (MTL) 1260斯洛伐克克朗(SKK) 64664爱沙尼亚克朗(EEK) 70204拉脱维亚拉特(LVL) 这些转换比率是由欧洲议会根据欧洲委员会的建议,按1998年12月31日的市场汇率为基础而确定的,1欧洲货币单位等于1欧元。因为欧洲货币单位的价值取决于非欧元货币(主要是英镑)的当日收盘价,所以该汇率没有更早确定。
希腊在一开始并没有达到使用欧元的标准,所以没有在1999年1月1日加入欧元区。直到2年以后,在2001年1月1日,希腊加入欧元区,其货币的转换比率是:340.750希腊德拉克马(GRD)兑1欧元。
自1999年1月1日零时起,欧元引入无形货币(旅行支票,电子支付,银行业等)领域;2002年1月1日,新的欧元纸币和欧元硬币启用,称为欧元区国家的法定货币。
原有的纸币和硬币的转换期持续2个月,直至2002年2月28日。各国官方停止使用原有货币作为法定货币的日期是不同的,最早的是德国,德国马克于2001年12月31日不再是德国法定货币,但是在2002年2月28日之前可以转换成欧元。到2002年2月28日,所有的国家都停止使用原有货币作为法定货币。但是,在此日期之后,各国的中央银行在几年内仍旧接受原有货币,奥地利、爱尔兰、西班牙的中央银行永久性的接受原有货币。最早停止使用的硬币是葡萄牙埃斯库多,它于2002年12月31日不再具有货币价值,而纸币直到2022年则仍然是可转换的。
芬兰决定除了为收藏者而少量铸造外,不铸造1欧分和2欧分的硬币,所以在芬兰兑换欧元时,以1欧分或2欧分结尾的将舍去,以3欧分或4欧分结尾的将进位为5欧分。但是1欧分和2欧分在芬兰依然是法定货币。
斯洛文尼亚于2007年1月1日用欧元。其转换比率为:239.640 斯洛文尼亚Tolar (SIT)兑1欧元。
马耳他、塞浦路斯于2008年1月1日用欧元。其转换比率为:0.585274塞浦路斯镑(CYP)、0.429300马耳他里拉(MTL)
斯洛伐克于2009年1月1日用欧元。其转换比率为:30.1260斯洛伐克克朗(SKK)
爱沙尼亚于2011年1月1日用欧元。其转换比率为:15.6466爱沙尼亚克朗(EEK)
拉脱维亚于2014年1月1日用欧元。其兑换比率为:0.70204拉脱维亚拉特(LVL)
立陶宛于2015年1月1日,成为欧元区第19个成员国,此时恰逢欧元诞生15年纪念日。
如何向oracle数据库导入imp文件
Oracle 提供两个工具imp.exe 和exp.exe分别用于导入和导出数据。这两个工具位于Oracle_home/bin目录下。
导出数据exp
1 将数据库ATSTestDB完全导出,用户名system 密码123456 导出到c:/export.dmp中
exp system/123456@ATSTestDB file=c:/export.dmp full=y
其中ATSTestDB为数据库名称,system为该数据库里的账户,123456为其密码。
2 将数据库中system用户与sys用户的所有相关导出(表,存储过程,方法,视图等等)
exp system/123456@ATSTestDB file= c:/export.dmp owner=(system,sys)
3 将数据库中的表sys.table1、owbsys.table2导出
exp system/123456@ATSTestDB file= c:/export.dmp tables=( sys.table1, owbsys.table2)
注意,需要加上表的schema名称,如果没有加的话默认是导当前connected用户的表,当然你连接上去的账户要对相应的表有权限。
4 将数据库中的表table1中的字段Title以"GangGe"打头的数据导出
exp system/123456@ATSTestDB file= c:/export.dmp tables=(table1) query=/" where Title like 'GangGe%'/"
斜杠 “/” 后面跟冒号是为了转义字符冒号” “ “用的,因为后面是一条条件查询语句。Query参数只能指定一个,如果Query要为多张表,所以同样,tables里面也只能有一张表,或者多张表,然后query里面的条件在这些表上面都可以运行。否则只好多写几条exp语句了。
导出后,或许发现数据比较大,我们可以用一些压缩工具对数据进行二次压缩,例如用winzip, winrar, 7zip等第三方工具。同样,exp支持一个参数用户直接对数据进行压缩:compress = y, 这个参数直接加到命令的后面即可实现导出的同时压缩数据。
1 将数据库TEST完全导出,用户名system 密码manager 导出到D:/daochu.dmp中
exp system/manager@TEST file=d:/daochu.dmp full=y
2 将数据库中system用户与sys用户的表导出
exp system/manager@TEST file=d:/daochu.dmp owner=(system,sys)
3 将数据库中的表inner_notify、notify_staff_relat导出
exp aichannel/aichannel@TESTDB2 file= d:/datanewsmgnt.dmp tables=(inner_notify,notify_staff_relat)
4 将数据库中的表table1中的字段filed1以"00"打头的数据导出
exp system/manager@TEST file=d:/daochu.dmp tables=(table1) query=" where filed1 like '00%'"