恩光汽车新闻网

您现在的位置是: 首页 > 汽车新闻

文章内容

仰望ai_仰望车标

tamoadmin 2024-08-30
1.每日Ai关键词附咒语水晶之源2.等距视角插画-如何用AI绘制2.5D插画3.对话腾讯优图实验室:我们用AI探星不是为了短期价值4.为什么说泡沫散去、落地成效

1.每日Ai关键词附咒语水晶之源

2.等距视角插画-如何用AI绘制2.5D插画

3.对话腾讯优图实验室:我们用AI探星不是为了短期价值

4.为什么说泡沫散去、落地成效真正显现之时,或许才是AI时代真正到来之时?

5.AI的诗意

仰望ai_仰望车标

9月11日,2020腾讯全球数字生态大会AI专场正式在云端线上举行。腾讯优图实验室副总经理黄飞跃发表了以《技术爆炸时代里的优图:从跋山涉水,到越过山丘》为主题的演讲。他演讲中表示,人类已经进入技术爆炸时代,人工智能正成为未来经济的主要增长点之一;驱动 科技 向善,AI应该更好的为 社会 服务。

黄飞跃表示,在技术爆炸时代,优图实验室的核心任务是持续夯实技术底座。优图实验室自2012年成立以来,始终聚焦计算机视觉的研究和落地。目前,其已经拥有超过800项全球专利,并注重AI技术和产业互联网的深度融合,在工业,金融,泛 等多个场景解决企业问题,实现降本增效。优图实验室还与生态合作伙伴联合打造行业AI解决方案,帮助产业场景落地。

会上,黄飞跃宣布优图实验室正式发布面向未成年人的内容安全审核解决方案,该方案主要通过AI检测过滤对青少年成长不利的不良网站,守护青少年网络净土。

腾讯优图实验室副总经理黄飞跃在数字生态大会现场发布“未成年保护解决方案”

在演讲最后,黄飞跃也表示,优图将秉持着这样一种细水长流的态度,踏实,冷静的持续夯实基础研究、深化产业落地、建设AI开放生态,持续助推产业互联网的发展,最终让AI普惠人类生活。

以下为黄飞跃演讲实录:

各位好,我是来自腾讯优图实验室的黄飞跃,很荣幸今天来到数字生态大会AI分论坛,在这样一个特别的云上直播的形式和大家聊一聊AI。

今天我的演讲主题是《技术爆炸时代里的优图:从跋山涉水,到越过山丘》。人类发展至今,每一次技术革命都伴随着强国崛起。农耕技术成熟成就了四大文明古国,蒸汽革命成就了英国,电气化和信息化成就了美国。 历史 证明,技术始终是强国崛起的关键。

在数字经济时代,技术成为跨越式发展的“基本最优解”。人工智能正成为未来经济的主要增长点之一。根据埃森哲对中国以及全球12个发达经济体的研究,到2035年,人工智能将帮助各国显著扭转经济增速近年来的下滑趋势。有效应用人工智能,中国经济增长率有望上升至7.9%,增长额高达7.1万亿美元。此外,根据麦肯锡的预测,人工智能将每年为中国经济增长贡献0.8至1.4个百分点。

作为腾讯旗下顶尖的AI实验室,腾讯优图通过视觉AI能力的持续输出,为产业互联网提供源源不断的动力。优图打造了以技术、应用、生态三位一体的三角底座,同时,始终秉持 科技 向善的愿景,为 社会 提供更多的AI能力和创造价值。

我们已经进入技术爆炸时代。接下来,我要向大家介绍,优图是如何在技术爆炸的背景下去跋山涉水,在这个过程里,我们的核心任务是持续夯实技术底座。

目前,优图拥有超过800项全球专利,协助业务团队支持超过100+公司产品,今年6月,我们开源了TNN这一深度学习推断框架,不到3天的时间,star数超过1000。除了在AI技术的通用型应用和垂类场景的不断打磨,我们一直在思考,如何通过AI为行业带来更多的助力。

自18年9月30日,优图加入CSIG后,我们更加注重AI能力和产业互联网的深度融合,目前,优图通过腾讯云输出超过100+AI原子能力,联合腾讯云打造了超过30种AI技术解决方案,并为数万家内外部客户提供技术服务。

我们相信,通过云+AI的方式,能够更好的为企业实现降本增效。举个例子,我们和腾讯云共同打造的TI-Matrix人工智能服务平台,与合作伙伴一起,通过初始数据沉淀了大量的行业模型,企业只需要用自己的数据补充进去,融合训练,同时解决了人才和数据积累的问题。另外,按需使用,按量计费,随用随还的方式,又解决了企业设备投入和维护投入的成本。

科技 的发展,在跋山涉水之后,如何才能越过山丘?我认为最重要的是应用场景。在AI的规模化落地过程中,我们实现了加速奔跑。经过一年半以来的技术持续打磨和服务落地,目前,腾讯云AI公有云市场份额进入国内前三,人脸识别API调用量达到国内第一。从调用量以及营收来看,在人脸人体识别领域,依托腾讯优图提供的人脸核身、特效、人脸融合能力,腾讯云市场表现全面领先国内云厂商。

介绍一下我们的人脸核身技术。在线上很多场景中,都需要确认用户的身份,例如银行线上开卡和申请、顺风车司机注册、包括 健康 码申请等等。这时就需要使用人脸核身产品去判断用户的真实性,防止身份冒用等问题。早在2014年,优图就开始启动相关技术的研发,首创了光线活体,将人脸核身安全性与用户体验带上新高度。同时通过微信开放平台、腾讯云等将技术产品提供出去,保障各业务的安全。

OCR技术也是视觉AI的重要组成部分。目前,我们为金融、保险、教育、物流等行业提供高效文字识别服务,助力各行业降本增效,提质拓面。目前优图OCR已储备20余种多语种文字识别能力,涵盖国际主要使用语种,同时针对垂直行业孵化的OCR能力50余种,核心场景准确率高达99%,在各行各业得到了广泛应用。

给大家分享一个我们图像识别技术在工业的落地案例。AI质检项目是利用人工智能建立缺陷分类模型,对产线实时发送的进行识别分类,让机器替代原有人工进行的识别和缺陷的分类工作,实现人力替代并加速异常反馈及处理。它的原理其实就是利用图像识别技术,为传统的工业质检带来AI的变革,这项技术在多个行业落地应用中,包括大家比较熟悉的图像审核技术,其原理都是一样的。

在泛 场景,我们孵化了包含人脸融合、人像分割等30多项AI能力,助力社交应用、短直播、 游戏 影业、互动营销等泛 行业变得更加生动有趣。

今年年初,和平精英首次用人脸融合技术,用户可选择与火箭少女101组合成员形象进行合影。在疫情期间,远程办公代替现场办公,腾讯会议成为办公必需品,而优图在腾讯会议内部提供的人像分割能力,让用户可以自定义会议背景,随时随地,想在哪开会都可以。

场景爆炸给了我们加速奔跑的契机,让我们“越过山丘”,共同拥抱产业互联网的蔚蓝瀚海。

在生态合作方面,优图联合腾讯产业加速器,为合作伙伴提供丰富的应用场景和技术支持,同时,为入选项目提供导师课程、技术、资本、生态、品牌五大层面的扶持;在与入选AI项目共同打造行业AI解决方案,共同推动AI技术在产业中的应用落地。

科技 所仰望的“宇宙星辰”是什么?在腾讯的愿景描绘里,有四个字, 科技 向善。网络时代不良信息泛滥,一方面未成年人接触的渠道也越来越多,另一方面未成年人群体也更容易受不良信息影响身心。作为两个孩子的爸爸,在这样的网络环境里生长,其实我很担忧。我们希望AI能够更好的为 社会 服务,除了AI寻人,我们希望为孩子们做的更多一些。

今天,借着本次大会,我们宣布,优图正式发布面向未成年人的内容安全审核解决方案。它的识别范围除了传统的真实场景:涉黄、涉恐、涉暴等,同时将青少年群体容易接触到的,卡通, 游戏 等虚拟内容也重点纳入了审核范围,诸如网上层出不穷的动漫,重口味卡通,儿童邪典等,此外,该服务还纳入了影响与侵害青少年身心的不良行为与内容,诸如,抽烟,斗殴等。

最后,我想引用知名作家卡尔维诺的一句话,“我相信缓慢,平和,细水长流的力量,踏实,冷静。”优图也将秉持着这样一种细水长流的态度,踏实,冷静的持续夯实基础研究、深化产业落地、建设AI开放生态,持续助推产业互联网的发展,最终让AI普惠人类生活。谢谢大家。

每日Ai关键词附咒语水晶之源

(1)人工智能对自然科学的影响。在需要使用数学计算机工具解决问题的学科,AI带来的帮助不言而喻。更重要的是,AI反过来有助于人类最终认识自身智能的形成。

(2)人工智能对经济的影响。专家系统更深入各行各业,带来巨大的宏观效益。AI也促进了计算机工业网络工业的发展。但同时,也带来了劳务就业问题。由于AI在科技和工程中的应用,能够代替人类进行各种技术工作和脑力劳动,会造成社会结构的剧烈变化。

(3)人工智能对社会的影响。AI也为人类文化生活提供了新的模式。现有的游戏将逐步发展为更高智能的交互式文化手段,今天,游戏中的人工智能应用已经深入到各大游戏制造商的开发中。

伴随着人工智能和智能机器人的发展,不得不讨论是人工智能本身就是超前研究,需要用未来的眼光开展现代的科研,因此很可能触及底线。作为科学研究可能涉及到的敏感问题,需要针对可能产生的冲突及早预防,而不是等到问题矛盾到了不可解决的时候才去想办法化解。

等距视角插画-如何用AI绘制2.5D插画

每日Ai关键词 附咒语 | 水晶之源

关键词:一个紫色的水晶洞穴,神奇的空气,许多瀑布,幻想,梦幻,复杂的细节,插图,明亮的冷色调,仰望视图,8k,超,——没有人——16:

9

对话腾讯优图实验室:我们用AI探星不是为了短期价值

1分钟做出酷炫字效,这14个AI超高级技巧,最后一个也太6了...

有小伙伴觉得“很实用的ai技巧,提高工作效率哎!!!希望多出一些”。

这次如如老师再来分享14个超超超超级实用的AI小技巧!还在摸索Illustrator的萌新,咱们一起来探索“新大陆”吧!

对齐的正确打开方式

「水平居中」「水平左对齐」,你还在简单的使用「对齐工具」?

带你学下如何花式使用「对齐工具」

1.精准分布调整

还在按照固定距离,手动对齐一个个图形?

「分布间距」getget!选中多个图形,再选中其中一个作为参考对象,打开对齐窗口,找到分部间距,选择分布方式,输入你想要的数值,想怎么对齐,就怎么对齐!

这里我先选中所有圆,再以蓝色圆为参考对象,输入20px,点击「垂直分布距离」,所有图形相隔20px,再点「水平居中」。

2.所有图形对齐画板

除了让对象之间对齐,还可以选中所有形状,对齐至画板哦!

点击「对齐对象」右下角的「对齐」,下拉点击「对齐画板」,想图形对齐画板右边,就对齐右边!想对齐中间,就对齐中间!

3.所有图形对齐某个图形

想其他对象,与你心仪的某个图形对齐?别手动挪啦!

选中所有需要对齐的对象,点击其中一个图形,出现蓝色框,就可以让其他所有形状都以其为基准进行对齐了!

绘制插画,或者在制作图标的时候,这是个非常实用的功能!

4.图形以画板为基准分布

如果想要对象以画板为基准分布,也可以使用点击「对齐对象」右下角的「对齐」,下拉点击「对齐画板」,然后点击「分布对象」里的任意键,就行啦!

同样,选中某个形状,你也可以用它基准,进行分布。

内部绘图

想要给物体添加上明暗关系,又觉得剪切蒙版太麻烦?

可以试试内部绘图。(你也可以用来画内部的图形哦!)

选择左下角的「内部绘图」功能,就可以让新绘制的形状,镶嵌在旧形状里啦。

这样绘制图形的高光、暗部,或者内部颜色,都非常方便哦。

混合工具

提到AI的小技巧,总也绕不开混合工具的使用。在平时制作字效、海报的时候,如果添加一些渐变、荧光的效果,能让画面增色不少。

这次,就教大家一个小技巧,用混合工具制作好看的荧光字效。

先绘制两个渐变的形状,利用混合工具各点一下,就可以制作出荧光带了。

然后,用钢笔或者画笔勾出文字的路径,选择路径及荧光带,点击菜单栏里的对象-替换混合轴,就可以轻松实现荧光字效啦。

除了圆形以外,其他的形状,也可以用来制作荧光字效哦。同样的,除了字效之外,也可以用混合工具制作路径、形状的效果哦。

而这些效果,用来做banner、海报的背景,是再好不过了。

网格工具

2017年,iPhoneX的问世,不仅仅是技术的革新,在设计领域里,也给大家带来了一种新的思路,也就是用网格工具制作液体流动渐变效果。

在绘制的形状里,利用网格工具点几个点,然后用直接选择工具,选中锚点后,分别填充上不同的颜色,同时,还能调整锚点的位置,制作出液体流动的感觉。

而将这样的渐变应用在海报、banner的背景中,也可以让效果图变得更加好看哦。

自定义3D贴图

AI的3D功能,大家已经非常熟悉了吧,它经常被用来制作2.5D,也就是等距视角插画或者图标,但是,我们在绘制的时候,经常会碰到这样一个问题。就是,当我们对一个logo,或者形状使用3d功能的时候,整个颜色会变得非常暗,需要再次进行调色。

那么,该怎么解决这个问题呢?其实非常简单,只需要点击无底纹就好了。

相应的,也可以利用自定义的贴图,制作好看的海报哦~

导出分图层PSD

噪点质感插画大行其道,纯扁平的插画已经慢慢让人觉得有点单调了,于是,AI和PS的结合已经慢慢成为许多人绘制插画时的首选了。

不过,让不少人伤脑筋的是,AI中绘制好的插画,如何导入PS中进行后续处理呢?

简单!跟作一下步骤:

步骤1:选中所有形状,右键-取消编组

步骤2:选中所有的文字,鼠标右键,选择创建轮廓

步骤3:点击图层右上角的三条横线,选择「释放到图层(顺序)」

步骤4:点击菜单栏里的「导出为」,在下拉菜单中选择photoshop(psd),勾选上「最大可编辑性」。

这样,我们在PS中打开刚才的PSD时,就显示完整的图层啦!

后续想要添加噪点效果,只需要对每个图层单独进行操作,就可以了。

自定义笔刷

AI的自带笔刷嘛,总是有些不太尽如人意的地方。

如何自定义笔刷呢?如何快速绘制出自己设定的图形呢?

首先,用画笔,或者钢笔绘制好形状,选中它之后,点击菜单栏里的画笔定义,在右下角选择新建画笔。

调整数值之后,就可以利用自定义的画笔,绘制出造型啦。

设置好画笔,你就画出不少新花样,还能提升效率,减少不必要的时间!

符号喷枪工具

快速画出满天星

抬头仰望,怎么能少得了漫天星辰呢?

在AI里,符号喷枪工具就能让你轻松绘制出满目星空。

只要先绘制好一颗星星,接着新建符号。

再用符号喷枪、和缩放工具,随意点击,便可以得到不错的效果了。

相应的,如果想要绘制其他的效果,比如飞溅的浪花、游散的云朵等,也可以用同样的工具实现哦。

快速制作放射线

按住shift键不要松手,先绘制一个正圆,点击菜单栏里的「效果」-「波形效果」,调整数值,就可以实现放射线的效果啦!

这个功能,也可以制作一些水波纹的效果哦,简单又好看,还不赶紧跟着练习?

快速制作图纹效果

简单有趣的图纹效果,一个功能就能搞定?

首先绘制一个形状,接着点击菜单栏里的「效果」-「扭曲和变换」,调整变换数值,就可以轻松实现了!

快速切割图形

只会布尔运算切割图形?ai橡皮擦了解一下!

按住alt键,拖动鼠标,以矩形的形式切割形状。

这个操作适用于单个或多个对象哦!你可以利用此操作快速进行减去矩形形状的布尔运算。

按比例缩放外观

每次缩放一个一个带描边的内容,都要重新调整描边的粗细?太麻烦啦!

勾选变换窗口中的「缩放描边和效果」,现在可以按原比例缩放啦!

快速重复变换

AI中变换形状后,若想重复原本的操作,无论是旋转还是移动,只需简单一步!

选中图形,复制变换,选中下一次要变换的图形,ctrl+D,可以无限重复上一步操作,设计师必备快捷键哦!

快速选择相同对象

还手动一个个,从一堆复杂、分组过多的图层中,选出相同属性的图形?

选中你需要的图形,「选择」-「相同」,这里我根据外观来选想要的矩形们。

以上就是今天分享的AI小技巧!

希望对大家有所帮助

如何用AI绘制2.5D插画

我们都知道,现在很多Banner广告等都会用2.5D等距插画来进行绘制,这种插画看起来十分舒服,并且能够根据设计师的技巧来进行各种搭配,下面教你如何用AI来绘制2.5D插画。

工具/材料

Adobeillustrator

01

打开电脑中的AI软件,按ctrl+n新建一张画布,画布的高宽随意。

02

创建完成之后,我们在左侧工具栏中选择“矩形工具”,以2.5D矩形绘制为例。

03

选择矩形工具之后,在画布中绘制一个矩形,按住shift可绘制正方形。

04

矩形绘制完成之后,在上方选项中点击“效果-3D-凸出和斜角”

05

进入3D面板,在位置选项中我们能够看到多种可进行选择的角度,一般来说我们都是选择等角,上下左右根据需求来选择。

06

例如我们选择等角-上方,选择之后勾选预览即可查看效果,调整凸出厚度,点击“确定”即可。

07

确定之后我们就快速绘制了一个2.5D基础形状,这个时候要进行扩展,选择“对象-扩展外观”

08

扩展外观之后,右键点击形状,点击“取消编组”,一直取消到没有编组存在即可。

09

编组完全取消之后,我们就能够针对形状的不同面进行调整处理,然后根据自己的想象,利用基础2.5D形状就能够来组合了。

直线等距感怎么画

画出空间感。

画法以现实客观的观察方式,在两维的平面上利用线和面趋向会合的视错觉原理刻画三维物体的艺术表现手法。

视画法提供了一种对物体或景色的三维视角,以及形象的思维方式。其主要有三大类,一种是:平行(一点)。一种是:成角(二点)。一种是:倾斜(三点)。

为什么说泡沫散去、落地成效真正显现之时,或许才是AI时代真正到来之时?

地球自转一圈需要24小时,那么你知道脉冲星(不断发出脉冲信号的中子星)自转一周需要多久吗?

答案是:按秒计算。

即便是目前发现转速“最慢”的脉冲星(编号J0250+5854),它自转一周可能也只需要23秒。而转速快的脉冲星,它可能在你一眨眼的功夫就已经偷偷跑了几十个转了。

因而,我们人类用肉眼是很难直观感受到脉冲星的频率。约定俗成的手段是,利用射电天文望远镜对脉冲星发出的射电信号特征进行提取,然后将这部分特征通过二维空间的方式表达出来。科学家通过对这些数据进行相应的追踪观测,才能够发现脉冲星的痕迹。

但这一切带来的工作量都太大了。

2021世界人工智能大会期间,马化腾宣布了腾讯与国家天文台的合作,双方合作的项目,主要是借助腾讯云的计算、存储能力与腾讯优图实验室AI算法的能力,为中国天眼FAST寻找脉冲星提速。

一家是互联网公司里的实验室,一家是从事基础科研的天文台,如何开启探星业务?

找星星的人

中国科学院国家天文台研究院、FAST首席科学家李菂向雷锋网透露, 双方合作期间已经被验证的新脉冲星已经有5颗了。

让人兴奋的数字。

实际上,这场兴奋最初源于1967年和1993年的两次脉冲星观测发现,其意义引发了全世界天文学家对脉冲星 探索 的强烈热情。

而在中国天眼落成之前,中国的望远镜和中国工作的科学家从来没有发现过新的脉冲星。

2016年9月,全球最大的500米单口径球面射电望远镜FAST落成,也就是我们如今常说的“中国天眼”。

过去几年,仅中国天眼FAST一家就已经观测到近350颗脉冲星,占全球已发现脉冲星总数(近3000颗)的十分之一。

可以说,中国科学家在利用天眼作为天体设备搜寻脉冲星方面,已经具备一定的领先性和成熟经验。

而这一领先性有望被再度提升。

2021年,腾讯优图实验室主动找到李菂老师团队,希望能利用腾讯自身在AI算法、计算调度等方面的优势,为航天探星做出一些努力。

经过前期的一系列交流和 探索 后,双方很快就在春节后正式确立了项目:即利用 AI 帮助中国天眼 FAST 处理每天接收到的庞大数据量,并通过视觉 AI 分析找到脉冲星线索。

李菂老师告诉雷锋网:

复杂的图像数据

优图实验室在这个过程中做的,其实就是将交给科研工作者判断的特征图,交给机器来处理判断。当然这部分特征图也是经过处理后的适合计算机视觉领域处理的图像数据。

腾讯优图实验室副总经理黄飞跃向雷锋网指出:

这个过程就好比是粗筛和预处理,利用AI的方式解决掉(如针对缺少标注数据问题,用了小样本学习、迁移学习方法),然后留下的少部分样本,再经过人工再次比对确认。从整个流程的效率和识别的准确率上都有比较高的提升。

从结果来看,FAST一周产生的数据,大约相当于3000 万张信号图。如果以人工肉眼按照 1 张/秒速度,在不吃不喝不休息的条件下,需要用一年的时间。如果通过 AI 处理,只需要 3 天时间就可以处理 FAST 的 1 个月数据,极大的节省了人工时间成本。

从磨合到共同促进

在与优图实验室合作之前,并不代表天眼FAST没有尝试过与机器学习等交叉学科的探究。

例如,FAST团队就已经普遍在尝试使用AI技术,FAST团队中的一位研究员,在2014年就已经利用深度学习模型找到了脉冲星。但问题就在于团队一般只能获得到一些公共的工具,他们缺乏的正是具备底层开发的专业研发人员和能力。

而与之磨合的优图实验室其实也不乏有天文爱好者,甚至有研究员此前曾针对天文信号分析做过研究。再后来,团队愈加意识到计算机视觉等AI技术对天文台探星工作的可能性。

腾讯优图实验室定位于应用与研究两步走:一是在计算机视觉技术的产业落地;二是有更多科研性的 探索 。出于这样的初衷,实验室内部会不定期挖掘、 探索 新的方向。

或许,正是因为这样的机缘为双方接下来的合作做了良好铺垫。

实验室也要理解用户

此次大会,我们明显还看到一个信号:优图实验室在AI的规模化方面开始形成自己的节奏。

过去很长一段时间里,互联网大厂的AI实验室更强调对前沿技术的 探索 ,单纯拼科研成果,而不是经济效益。

大会现场,腾讯云副总裁、腾讯优图实验室总经理吴运声宣布推出TI ONE、TI Matrix、TI DataTruth三大AI底层平台,包括算法开发、模型训练、数据标注和数据处理等一系列开发能力。目前腾讯云已经开放超过300项人工智能的能力,超过50个人工智能解决方案。

从列举的一些案例中,不难发现:从过去的消费互联网领域,到如今工业、金融、传媒等产业互联网领域,都已经有了腾讯优图落地的身影。

在吴运声看来,过去几年腾讯优图在落地产业的改造上更像是“打了一些钉子,这是必要的,但也都是单点,想要形成规模化还是有一定难度的。”

这说明:实验室更加从用户视角开始理解问题。

在会后的媒体对话中,吴运声提到,

当科研与应用不再冲突

与之相呼应的是,与上述天眼FAST项目的合作,其实是腾讯 科技 向善的一个标杆案例。

这与我们所在乎的AI助力行业究竟是不是一种矛盾?

其实,观察腾讯各大 科技 实验室近段时间的表现,你会发现:它们开始主动出击,频繁与云业务等各部门联动起来,作为整体解决方案打包出去的同时,也会为了落地要行业、要场景,为了规模化要公有云能力的支撑。

仰望星空,但同时也要脚踏实地。实打实地看到些效果、成果,才是激励这群科研工作者的最强动力。

AI的诗意

泡沫散去之时,即时AI时代创造价值来临之日,只有泡沫散去,才能看见价值。

回顾刚刚过去的2017,人工智能收获了政策的红利、资本的青睐。然而,纵观整个产业,畅想未来的多,关注眼前的少;钻研前沿算法的多,关注产业落地的少。企业忙于构建各种“大脑”,却忽视了“学习”和“训练”环境的构建,而未经充分学习的大脑,无法产生好的人工智能。

2018年,整个人工智能行业将面临“期中考试”,业界对人工智能的要求不再是“仰望星空”,而是要规模化落地,为社会创造价值。能成功突破工业红线的人工智能将产生巨大价值,扩散到经济领域的各个角落。

算法不能创造社会价值,AI需落地来抵御“泡沫忧虑”当前,产业界对AI的需要到达了爆发的临界点——放眼国内企业所处的环境,人口红利消失,增长开始回归效率与运营,企业需要做得更精细、贴合用户真实需求,才能把客户吸引过来。

在这样的形势下,AI被寄予了成为下一代产业革命驱动力的厚望。近年来,“算法”也成为企业最为重视的课题,顶尖科学家随之抬为天价,更不乏有企业贴上算法突破的标签就出去讲故事、炒估值。戴文渊认为,算法只是AI应用中用于“思考”的工具,相当于人的大脑,但一个大脑即使再聪明,没有得到良好的学习和训练环境,没有付诸于行动,也没办法完成创造价值的过程。

最近在微博上有这样一系列测试很火:你是什么做成的、概括一个人的一生……输入名字,答案由AI随机生成。你可能会奇怪,这样的测试有什么好玩的?下面这几个测试结果大概能让你体会到AI的诗意和美感:

我是什么做成的?

孤独、惊喜、和所有幸福快乐的结局。

我是这些东西做成的。

你是什么做成的?

蜜糖、、和烛火的热度。

你是这些东西做成的。

爱是什么做成的?

牛奶、铁槌、和所有好吃的东西。

爱是这些东西做成的。

青春是什么做成的?

笔记本、锁骨、和冰河下的温度。

青春是这些东西做成的。

偶像是什么做成的?

云朵、水、和所有失恋的爱情。

偶像是这些东西做成的。

这些意象的搭配,出乎意料,又让人觉得理所当然。比如爱是什么做成的——牛奶,让你觉得暖心,铁槌,让你觉得痛苦,所有好吃的东西,让你觉得甜蜜。又比如偶像是什么做成的——云朵,漂浮不定,只能仰望;水,千变万化,渗入你心;一场注定没有结局的寄托和追逐,可不就是所有失恋的爱情?难怪有人惊呼,这是大型AI作诗现场,“AI比我还浪漫。”

可转念一想,我们之所以觉得这些语句很美,也是因为我们自己的解读。AI哪里浪漫呢?它只是把一些词语检索出来,让你觉得很惊讶——原来这些词语之间可以产生这样的化学反应;但真正赋予这些词汇诗意的,还是我们自己啊。是我们,去经历欢乐和痛苦,聚散和离合,然后把所有的感触,写成了诗歌。人永远比AI浪漫,因为人浪漫,AI才有了浪漫的可能。

当然我还是觉得,这样的测试并非全无意义。它像一个未经世事的孩童随意拼凑出来的语句,有时全无道理,有时又饱含深情。人比AI浪漫,但AI有时比人类更会想象。能够从这些语句中,感到新奇,收获感动,也算是发现了生活中多一些的美丽吧。